基于视觉传达的模糊舰船图像优化

周延木

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以提升模糊舰船图像视觉传达效果,获取更多的舰船图像内部信息为目的,研究基于视觉传达的模糊舰船图像优化方法。采用基于视觉传达的模糊舰船图像去模糊处理方法,根据模糊舰船图像模型,分别确定彩色模糊舰船图像3个RGB色彩通道的模糊核,并将确定的模糊核应用到基于细稀疏表示的去模糊模型中,对舰船图像去模糊处理。依照人类视觉对色彩度的具体感知水平,采用六角椎体模型对去模糊化后的舰船图像进行视觉传达效果优化,重建去模糊后舰船图像颜色模型空间内的明度参数。实验结果显示,所研究方法能够有效实现舰船图像去模糊处理,处理后图像与清晰舰船图像相比结构相似度均达到0.89以上,信息熵值均在9.1以上。

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来源
《舰船科学技术》 |2022年第22期|154-157|共4页
作者
周延木;
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作者单位

江西科技学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视觉传达; 模糊舰船图像; 色彩通道; 模糊核; 人类视觉; 颜色模型;

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