聚类算法下舰船短波通信数据隐写研究

赵敏

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聚类算法下舰船短波通信数据隐写研究

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传统的舰船短波通信数据隐写算法无法对发生畸形的数据进行隐写计算,影响后续多波通信数据隐写稳定性的问题。为此,提出聚类算法下舰船短波通信数据隐写方法。首先构建神经卷积层,对发生结构异变的短波通信数据的结构进行恢复计算,然后重组计算短波通信信号的隐写密钥结构,对重组密钥的短波信号数据进行相邻信号组的融合计算。最后,对融合数据进行聚类差异的计算。通过对数据隐写能力差异的计算,为保证研究的客观有效,设计一组仿真实验对提出隐写方法进行对比。实验结果表明,所提方法在短波通信数据隐写方面,具有提升隐写计算稳定性的作用。

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来源
《舰船科学技术》 |2020年第8期|94-96|共3页
作者
赵敏;
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作者单位

平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类观通设备、船用弱电;安全保密;
关键词
聚类算法; 短波; 通信数据; 隐写;

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