船舶航线规划数学建模及求解的人工智能算法

刘双

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航线规划结果优劣直接影响船舶航行的安全以及成本,而当前船舶航线规划算法存在难以获得最优规划方案的缺陷。以获得理想的船舶航线规划方案为目标,提出一种人工智能算法的船舶航线规划方法。首先分析船舶航线规划研究的进展,设计船舶航线规划的约束条件,并建立船舶航线规划的数学模型,然后采用人工智能算法中的遗传算法模拟适者生存机制对船舶航线规划的数学模型进行求解,最后进行了船舶航线规划仿真实验。结果表明,人工智能算法能够在短时间内搜索到最优的船舶航线规划方案,相同条件下,相对于其他算法,不仅可以提高找到最优船舶航线规划方案的成功率,而且搜索到的船舶航线规划方案具有十分显著的优越性。

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来源
《舰船科学技术》 |2020年第6期|199-201|共3页
作者
刘双;
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作者单位

鞍山师范学院数学与信息科学学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
船舶航行; 航线规划; 人工智能算法; 约束条件; 成功率;

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