基于免疫克隆算法的航母编队配置研究

廖春科; 罗莉; 何鸿君; 彭林

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基于免疫克隆算法的航母编队配置研究

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现代航母编队运行成本昂贵,合理编队能降低运行成本,达到效益最大化.本文提出了采用免疫克隆算法(ICA)的航母编队方法,该方法使用层次分析法确定航母编队各候选舰只各项作战性能的权重,然后采用免疫克隆算法进行航母编队配置,以达到编队配置效益最大化的目的.实验结果表明,与使用传统的线性规划方法相比,采用免疫克隆算法进行航母编队配置能获得相同的效果,但比线性规划更有计算和解决复杂问题的优势,是一种高效的航母编队配置方法.

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来源
《舰船科学技术》 |2010年第2期|91-94,137|共5页
作者
廖春科; 罗莉; 何鸿君; 彭林;
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作者单位

国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;

国防科学技术大学,计算机学院,湖南,长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类军用舰艇（战舰）;海军武器;海军战术;
关键词
航母编队; 层次分析法; 判断矩阵; 线性规划; 免疫克隆;

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