基于支持向量机方法的模拟电路故障诊断

葛威; 吴亮; 贺喆

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基于支持向量机方法的模拟电路故障诊断

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模拟电路故障诊断是电路故障诊断的难点问题,也是制约电路故障诊断技术发展的瓶颈.支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、非线性情况下,具有较好的泛化性能.本文采用支持向量机方法对模拟电路故障诊断进行了研究,并从核函数、模型参数等方面对其故障诊断性能进行了分析.实验表明,支持向量机方法能获得比神经网络方法更好的故障诊断性能.

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来源
《舰船科学技术》 |2010年第11期|47-51|共5页
作者
葛威; 吴亮; 贺喆;
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作者单位

海军装备技术研究所,北京,102442;

海军驻大连地区军事代表室,辽宁,大连,116021;

海军装备技术研究所,北京,102442;

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正文语种 chi
中图分类诊断机;
关键词
故障诊断; 统计学习理论; 支持向量机; 神经网络;

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