基于模糊增强算法的声呐图像目标增强研究

史志晨; 曾庆军; 朱志宇; 王阳; 吴伟; 姚震球

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基于模糊增强算法的声呐图像目标增强研究

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摘要

针对水下有缆遥控机器人(Remote Operated Vehicle,ROV)作业环境复杂多变,基于传统模糊增强算法声呐图像处理中,低灰度值像素点丢失等一系列问题,本文提出一种基于ln函数的声呐图像模糊图像增强算法.以声呐扫描图像为研究对象,针对传统的中值滤波算法在对声呐图像去噪时所需时间过长的问题,研究了一种改进的中值滤波算法,使得声呐图像去噪处理速度更快.针对传统的模糊增强声呐图像处理算法中低灰度值像素点丢失的问题,提出一种基于ln函数的模糊图像增强算法.经实验验证,基于ln函数的模糊图像增强算法解决了低度值像素点丢失的问题.

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来源
《舰船科学技术》 |2020年第8期|167-171|共5页
作者
史志晨; 曾庆军; 朱志宇; 王阳; 吴伟; 姚震球;
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作者单位

江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003;

江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003;

江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003;

江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003;

江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003;

江苏科技大学海洋装备研究院江苏镇江212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
噪声; 中值滤波; 灰度值; 模糊增强;

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