基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法

侯泽民; 何建仓

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基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法

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在低分辨率舰船遥感图像的目标识别过程中,容易受到不同气象等外界因素的影响,不能及时适应图像分辨率的变化,算法的适应性需要进一步提高。为此,提出低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法。将待识别图像划分为等大小的单元块,计算每个单元块的梯度方向和梯度幅值,定义每个单元格编码,计算梯度强度,获得待识别图像特征。依据特征的可分性配置特征,适应不同分辨率的遥感图像,利用样本训练的分类器实现弱小目标识别。实验结果表明,设计的基于低分辨率舰船遥感图像的弱小目标识别算法敏感值较高,召回率也处于较高水平,说明该识别算法的适应性得到了增强。

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来源
《舰船科学技术》 |2020年第22期|58-60|共3页
作者
侯泽民; 何建仓;
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作者单位

郑州科技学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;新技术在航海上的应用;
关键词
低分辨率; 遥感图像; 弱小目标; 识别算法;

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