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船舶客舱监控视频关键信息多特征融合行为识别

         

摘要

传统的识别技术缺少关键帧信息提取过程,容易受到外界干扰,导致识别效果差的问题,为此,提出一种船舶客舱监控视频关键信息多特征融合行为识别方法。根据监控关键信息视觉特征和运动特征,采用帧间分差法提取关键帧信息,构建多特征融合目标模型,利用镜头相似度的度量识别多特征融合行为。由实验结果可知,该方法无论受到同频还是异频干扰都具有良好识别效果,为实时观测客舱内部情况提供技术支持。

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