船舶电力监测网络流量异常检测算法研究

杨青; 张耀; 郑阳

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由于船舶电力监测网络的工作环境日益复杂,网络流量出现异常状态的频率越来越高,为了对船舶电力监测网络流量异常状态进行准确跟踪和检测,提出基于数据挖掘技术的船舶电力监测网络流量异常检测方法。首先深入分析当前船舶电力监测网络流量异常研究现状,并收集船舶电力监测网络流量异常数据,然后对船舶电力监测网络流量异常数据进行去噪处理,并根据数据挖掘技术建立船舶电力监测网络流量异常检测模型,最后采用具体船舶电力监测网络流量异常数据进行验证性测试实验。结果表明,本文方法可以有效检测船舶电力监测网络流量异常状态,误检率相当低,并且船舶电力监测网络流量异常检测结果优于其他方法,具有广泛的应用前景。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第11x期|73-75|共3页
作者
杨青; 张耀; 郑阳;
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作者单位

国网天津市电力公司信息通信公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船用强电设备;
关键词
船舶电力; 监测网络; 流量异常; 数据挖掘; 验证性测试;

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