无人船运行轨迹图像细化分割方法

孙小进; 蔡琼; 李宇峰

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无人船运行轨迹图像细化分割方法

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为了提高对无人船运行轨迹的规划和识别能力,需要对运行轨迹图像进行细化分割,提出一种基于块匹配和边缘轮廓特征分割的无人船运行轨迹图像的细化分割方法。对采集的无人船运行轨迹灰度图像进行模板分块处理,对分块图像进行二值化分离,采用小波分解方法进行图像的边缘轮廓特征分解和尺度融合,结合统计特征重构方法进行运行轨迹的自适应信息增强,以增强后的轨迹图像为模板进行轮廓套索,实现轨迹图像的边缘轮廓特征提取,在分块图像中以边缘轮廓特征为基准线,实现无人船运行轨迹图像的细化分割。仿真结果表明,该方法进行无人船运行轨迹图像分割的特征分辨力较好,分割精度较高,挺高了图像的输出辨识能力。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第6x期|13-15|共3页
作者
孙小进; 蔡琼; 李宇峰;
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作者单位

湖南信息职业技术学院电子工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
无人船; 运行轨迹; 图像分割; 信息增强; 边缘轮廓特征;

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