基于粒子群算法的船舶发电系统电路优化

彭永杰

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基于粒子群算法的船舶发电系统电路优化

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船舶发电系统电路受到传感电机电磁耦合的影响,容易产生串扰,导致输出功率因素不高,需要进行电路优化设计。提出基于粒子群算法的船舶发电系统电路优化方法,构建船舶发电系统电路优化的控制约束参量模型,采用粒子群进化方法进行电路优化参数的自适应寻优,以粒子种群的适应度方差最小为约束条件,得到电路控制参数的最优解。以此为指导进行船舶发电系统电路的优化设计,并进行电路测试和仿真分析,得出采用该方法进行船舶发电系统电路优化能提高关联约束参量的寻优能力,发电系统控制的稳定性较好,发电系统的输出功率增益得到提升。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第1x期|113-116|共4页
作者
彭永杰;
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作者单位

宜宾职业技术学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;船用强电设备;
关键词
粒子群算法; 船舶; 发电系统; 电路;

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