基于多智能体遗传算法的电力网络重构方法分析

张炜; 李艳

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电力网络重构对于舰船电力系统十分关键,针对传统遗传算法的电力网络重构效率低,稳定性差等缺陷,设计了基于多智能体遗传算法的舰船电力网络重构方法。首先分析当前舰船电力网络重构的研究现状,并采用供电负荷最大化作为目标函数,建立舰船电力网络重构的数学模型,然后引入多智能体遗传算法对舰船电力网络重构的数学模型进行求解,最后进行舰船电力网络重构仿真测试。结果表明,本文方法的舰船电力网络重构问题求解时间短,可以快速找到最优舰船电力网络重构方案,而且找到最优舰船电力网络重构方案的成功率要高于其他方法,具有一定的实用性。

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来源
《舰船科学技术》 |2019年第14期|88-90|共3页
作者
张炜; 李艳;
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作者单位

广东工业大学;

广东广州510006;

河源理工学校;

广东河源517000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类军用舰艇（战舰）;
关键词
多智能体遗传算法; 舰船电力系统; 电网重构; 数学模型;

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