基于多源大数据分析的船舶图像检索技术

袁捷

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图像检索技术是船舶图像处理研究的重点,当前船舶图像检索技术采用单源数据进行检索研究,由于提供的信息量小,导致船舶图像检索精度低,为了提高船舶图像检索精度,克服当前船舶图像检索技术存在的缺陷,提出了基于多源大数据分析的船舶图像检索技术。首先分析船舶图像检索技术的国内外研究现状,找到单源数据分析技术的不足,然后根据多源大数据分析理念,提取船舶图像检索的局部二值模式特征和Brushlet域复特征,根据这2种特征进行船舶图像检索,最后进行了船舶图像检索性能的验证性测试分析。测试分析结果显示本文技术的船舶图像检索的查全率超过96%,远远高于当前其它船舶图像检索技术,而且船舶图像检索时间更短,船舶图像检索可靠性得到有效改善,解决了单源数据分析技术的不足,为后续船舶图像处理打下了良好的基础。

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来源
《舰船科学技术》 |2019年第6期|181-183|共3页
作者
袁捷;
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作者单位

陕西职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
船舶图像; 多源数据; 检索技术; 局部二值模式特征; Brushlet域复特征;

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