基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法

李俊林

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为了提高船舶故障诊断能力,需要进行故障数据的自动分类设计,提出基于关联规则的船舶故障数据自动分类方法。构建船舶故障数据的数据信息流模型,采用高维特征分组方法进行船舶故障数据的分组重构,采用分段线性检验方法进行船舶故障数据的统计特征分析,提取反映船舶故障类别属性的关联规则向量集,根据特征提取结果进行模糊聚类处理,实现船舶故障信息融合,结合自适应分组检测方法,实现船舶故障数据关联规则的自动分类。仿真结果表明,采用该方法进行船舶故障数据自动分类的自适应性较强,误分率较低,提高了船舶故障的诊断检测能力。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第4x期|178-180|共3页
作者
李俊林;
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作者单位

河南工业贸易职业学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船舶保养、修理和拆船工艺;
关键词
关联规则; 船舶; 故障数据; 自动分类;

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