大数据分析下的船舶调度方法研究

王小君; 卢昱明

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船舶分布状态数据为一组非线性组合的离散数据,采用大数据分析方法进行船舶调度,提高船舶分配的有效性,提出一种基于关联匹配的船舶分布状态数据聚类及船舶调度方法。对采集的船舶大数据进行模糊C均值聚类处理,根据船舶状态特征属性分布进行大数据环境下的关联规则挖掘,提取反映船舶属性的特征量,以提取的特征量进行关联匹配,实现船舶优化调度。仿真结果表明,采用该方法进行船舶调度能有效反映船舶的类别属性,提高船舶的分类管理和调度能力,从而提高船舶的运输效率。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第1x期|34-36|共3页
作者
王小君; 卢昱明;
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作者单位

深圳信息职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船舶调度管理;
关键词
大数据; 聚类; 船舶调度; 特征提取; 关联匹配;

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