基于传感器的船舶设备工作状态自动检测系统

王梦

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基于传感器的船舶设备工作状态自动检测系统

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为避免船舶设备故障造成的船舶航行风险,设计基于传感器的船舶设备工作状态自动检测系统。利用系统传感器层的多个传感器,采集船舶设备工作时的温度、压力和振动等信号,将采集到的信号传输到应用层,运用流形学习中的t-分布领域嵌入算法降低信号维度。在此基础上采用孤立森林算法,实现船舶设备工作状态自动检测。实验结果表明:该系统选用的传感器具有较好的零点稳定性,且通过降维可以清晰区分正常信号和异常信号,以及异常信号中不同设备故障的信号特征。该系统所得船舶设备工作状态自动检测结果与实际结果的吻合度始终高于96%。

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来源
《舰船科学技术》 |2022年第11期|177-180|共4页
作者
王梦;
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作者单位

中南林业科技大学计算机与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种微型计算机;
关键词
传感器; 船舶设备; 工作状态; 自动检测系统; 流形学习; 孤立森林;

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