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基于大数据优化神经网络的船舶通信网络干扰信息识别

         

摘要

构建船舶通信网络干扰信息特征识别矩阵,选取干扰信息瞬时特征指标,提取特征信息。采用单极Sigmoid函数神经网络构建船舶通信网络干扰信息识别模型,将所提取瞬时特征作为模型输入,采用权值直接确定法确定隐层与输出层间的权值,输出大数据资源调度下船舶通信网络干扰信息识别结果。研究结果显示该方法有较好的识别效果,能够提升通信信息的安全性与传输效率。

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