基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估模型研究

张发强; 由大德; 蒋敏

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基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估模型研究

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为了辅助作战指挥员对空袭目标威胁程度做出正确判断,对作战提供正确决策,将径向基函数(RBF)神经网络应用于防空指挥控制系统中,给出了涉及空袭目标威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估算法.同时,通过专家给出的训练样本在Matlab环境下对该模型进行了仿真计算,结果表明该模型方法评估结果准确、快速.

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来源
《舰船电子对抗》 |2010年第6期|85-88|共4页
作者
张发强; 由大德; 蒋敏;
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作者单位

海军大连舰艇学院,大连,116018;

海军大连舰艇学院,大连,116018;

海军大连舰艇学院,大连,116018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电子对抗（干扰及抗干扰）;
关键词
径向基函数神经网络; 威胁评估; Matlab环境;

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