首页> 中文期刊> 《智慧电力》 >基于模型预测控制的虚拟电厂储能系统能量协同优化调控方法

基于模型预测控制的虚拟电厂储能系统能量协同优化调控方法

         

摘要

随着可再生能源在传统电网中的渗透率逐渐增高,虚拟电厂的概念被提出,旨在有效整合并利用可再生能源。提出了一种基于模型预测控制的虚拟电厂储能系统能量协同优化调控方法,使用长短期记忆神经网络来获取未来一天内虚拟电厂管辖范围内的负荷、风电、光伏出力预测值。在模型预测控制的框架下,以虚拟电厂运行调度的成本最小化为目标,使用一种改进的粒子群寻优算法求解优化过程。仿真结果表明所提方法的有效性。

著录项

  • 来源
    《智慧电力》 |2021年第7期|P.16-22|共7页
  • 作者单位

    浙江省太阳能利用及节能技术重点实验室 浙江杭州311121浙江浙能技术研究院有限公司 浙江杭州311121;

    浙江省太阳能利用及节能技术重点实验室 浙江杭州311121浙江浙能技术研究院有限公司 浙江杭州311121浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027;

    浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027;

    浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027;

    浙江省太阳能利用及节能技术重点实验室 浙江杭州311121浙江浙能技术研究院有限公司 浙江杭州311121;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 经济功率分布、损失函数;
  • 关键词

    虚拟电厂; 模型预测控制; 粒子群优化算法; 储能系统;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号