基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究

李根

首页> 中文期刊> 《软件工程》 >基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究

基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:针对基于传统模糊C均值聚类的网络入侵检测模型存在分类效果不佳,且容易出现局部极值的问题,提出了一种基于量子人工鱼群的半监督模糊核聚类算法。该算法使用少量的标记数据和大量未知标记数据生成网络入侵检的分类,并通过核距离的方式构建了模糊C均值聚类算法的新目标函数,此外,结合了量子人工鱼群算法来解决模糊核聚类算法的全局最优解问题,适用于并行执行架构。在KDDCup99网络入侵检测数据上的仿真实验结果表明,相比于基于FCM和PSO-FCM的入侵检测模型,以及基于此提出的算法入侵检测模型具有更好的检测率。

著录项

来源
《软件工程》 |2019年第6期|P.33-37|共5页
作者
李根;
展开▼
作者单位

[1]广东工商职业学院计算机应用技术系广东肇庆526020;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.8;
关键词
网络安全; 入侵检测; 量子人工鱼群; 半监督学习; C均值聚类;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究 [J] . 李根 . 软件工程师 . 2019,第006期
2. 基于人工鱼群算法优化神经网络在网络入侵检测中的应用研究 [J] . 朱小华 . 现代电子技术 . 2017,第001期
3. 基于量子人工鱼群算法优化的K-mediods聚类挖掘研究 [J] . 刘旭光 ,宋万干 . 贵阳学院学报（自然科学版） . 2021,第001期
4. 基于人工鱼群算法的大跨度斜拉桥模型修正算法研究 [J] . 朱立伟 ,李宏伟 ,陈礼 . 公路交通技术 . 2015,第001期
5. 基于量子人工鱼群混合算法的输电网规划 [J] . 王林川 ,李传虎 ,罗晓辉 . 华中电力 . 2009,第006期
6. 人工鱼群和K均值算法相融合的网络入侵检测 [C] . YUAN Fang-fang ,袁芳芳 . 中国计算机用户协会仿真应用分会成立三十周年庆祝大会暨2013全国仿真技术学术会议 . 2013
7. 基于自适应量子人工鱼群算法的动态路径诱导研究 [A] . 张锴 . 2014

基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的网络入侵检测模型研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅