基于高斯核函数的K-means聚类在分布式下的优化

赵明明; 张桂芸; 潘冬宁; 王蕊

首页> 中文期刊> 《软件导刊》 >基于高斯核函数的K-means聚类在分布式下的优化

基于高斯核函数的K-means聚类在分布式下的优化

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着如今数据量的爆发式增长,传统的数据挖掘方法已经远远不能满足人们需求,K-means聚类作为一种经典的聚类算法,其应用领域很广.但是K-means算法在随机选取初始聚类K个中心时,容易使聚类结果不稳定,因此提出基于核函数的K-means聚类算法.与此同时,结合M apReduce分布式框架对改进后的K-means聚类算法作分布式计算.研究结果表明,基于高斯核函数的K-means聚类在分布式下的计算能够加速K-means聚类过程,且结果优于单独基于核密度估计的K-means算法.

著录项

来源
《软件导刊》 |2018年第4期|64-66|共3页
作者
赵明明; 张桂芸; 潘冬宁; 王蕊;
展开▼
作者单位

天津师范大学计算机与信息工程学院;

天津师范大学计算机与信息工程学院;

天津师范大学计算机与信息工程学院;

天津职业大学基础课部;

天津300380;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
高斯核函数; K-means聚类; 核密度; 分布式;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于高斯核函数的K-means聚类在分布式下的优化 [J] . 赵明明1 ,张桂芸1 ,潘冬宁1 . 软件导刊 . 2018,第004期
2. 基于粒子群优化的高斯核函数聚类算法 [J] . 于进 ,钱锋 . 计算机工程 . 2010,第014期
3. 基于优化初始聚类中心的K-means聚类算法 [J] . 郭文娟 . 科技风 . 2022,第4期
4. 基于聚类中心优化的k-means最佳聚类数确定方法 [J] . 贾瑞玉 ,宋建林 . 微电子学与计算机 . 2016,第5期
5. 基于k-means聚类算法的分布式能源系统典型日冷热负荷选取 [J] . 杨恒岳 ,刘青荣 ,阮应君 . 热力发电 . 2021,第003期
6. 一种分布式环境下的改进k-Means聚类算法 [C] . 林晓斌 ,叶东毅 . 第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC'2007） . 2007
7. 基于K-Means的分布式文本聚类系统的设计与实现 [A] . 马婵媛 . 2018

基于高斯核函数的K-means聚类在分布式下的优化

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅