基于LIDAR点云回光强度信息的KNN算法与BP神经网络算法分类对比研究

梁宇乾; 袁希平; 甘淑

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基于LIDAR点云回光强度信息的KNN算法与BP神经网络算法分类对比研究

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机载LIDA点云数据中的回光强度信息可对地物进行精细分类.KNN算法和BP神经网络算法是目前比较热门的分类算法,在数据分类方面应用广泛,对这两种算法进行了分类比较研究.将回光强度信息作为训练样本,利用两种不同的方法进行分类.实验结果表明,BP神经网络在地物的精细分类以及边界线提取方面要优于KNN算法.

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来源
《软件导刊》 |2018年第4期|77-81|共5页
作者
梁宇乾; 袁希平; 甘淑;
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作者单位

昆明理工大学国土资源工程学院;

云南昆明650093;

昆明理工大学国土资源工程学院;

云南昆明650093;

昆明理工大学国土资源工程学院;

云南昆明650093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
机载LIDAR; 回光强度; KNN算法; BP神经网络; 分类;

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