融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究

李思卓; 周兰江; 周枫; 郭剑毅

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融合句法特征的汉-老双语词语对齐算法研究

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词语对齐技术一直是自然语言处理的基础问题.为实现汉―老双语自动词对齐,首先对老挝语存在的修饰词与中心词顺序倒置、结构和位置上的差异性等特征进行了分析,通过分析筛选出一些汉―老双语特征并将这些特征融合,对其构建特征函数,以最小错误率算法为条件,在对数线性模型框架下训练模型参数,将IBM 3模型作为基础比较模型,通过逐步添加特征函数从而实现与基础模型的对比.实验证明,该方法可有效提高汉-老双语词对齐质量.

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来源
《软件导刊》 |2018年第4期|9-12|共4页
作者
李思卓; 周兰江; 周枫; 郭剑毅;
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作者单位

昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室;

云南昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室;

云南昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室;

云南昆明650500;

昆明理工大学信息工程与自动化学院智能信息处理重点实验室;

云南昆明650500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
汉―老双语词对齐; 特征函数; 最小错误率算法; 对数线性模型; IBM3模型;

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