个性化推荐预测模型性能指标研究

叶海琴; 尹世君

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随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标：加速比（pn）。并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用。仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据。

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来源
《软件导刊》 |2010年第8期|P.31-32|共2页
作者
叶海琴; 尹世君;
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作者单位

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正文语种 CHI
中图分类理论、方法;
关键词
个性化; 推荐; 预测模型; 性能指标;

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