基于灰色改良模型的城市轨道交通客流预测研究

徐熠明

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为缓解日益增长的城市轨道交通拥堵,避免由此导致的一系列事故发生,以上海地铁客流数据为研究对象,基于灰色理论对上海地铁短期客流数据进行预测,并采用Holt双参数指数平滑法优化传统的灰色新陈代谢预测模型,建立灰色改良新陈代谢模型.实验结果表明,优化后的灰色预测模型在普通工作日、特殊工作日和周末客流量预测上的方差比分别为0.023％、0.06％、0.40％,在预测精度上明显高于传统灰色预测模型的精度;同时,其对于2017-2018年客流量的预测也更接近于真实值.因此,该方法可为城市轨道交通运营组织的客流预测提供参考建议.

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来源
《软件导刊》 |2021年第4期|135-140|共6页
作者
徐熠明;
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作者单位

上海工程技术大学数理与统计学院上海201620;

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正文语种 chi
中图分类调整、测试、校验;
关键词
灰色改良新陈代谢模型; 客流量预测; Holt双参数指数平滑;

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