人工智能时代的风险治理和数据决策

杨明刚

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人工智能时代的风险治理和数据决策

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我们要运用大数据提升国家治理现代化水平,要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理机制,推进政府管理和社会治理模式创新。在过去的几年间,我国的大数据、人工智能等技术突飞猛进,涌现了许多新的应用场景。社会系统性风险涉及很多领域,包括社会治理、公共安全、环境安全、水资源、电力等,风险发生的原因都有据可寻,我们应该认识这些风险发生、发展的规律,然后进行规避。可以说,研究风险治理的核心目的就是为了"防患于未然"。

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来源
《软件和集成电路》|2022年第1期|25-25|共1页
作者
杨明刚;
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作者单位

北京大学电子政务研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类企业经济;
关键词
系统性风险; 风险治理; 社会治理机制; 人工智能; 公共安全; 大数据; 数据辅助; 数据决策;

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