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民和县淤地坝遥感解译及其运行状况分析

         

摘要

淤地坝是控制流域水土流失、改善生态环境及淤地造田的一项有效的沟道治理工程措施,对淤地坝进行动态监控十分必要。基于传统目视解译及实地考察等方法的不足,以民和县39座淤地坝高分辨率遥感影像为研究对象,采用GIS空间分析与机器学习相结合的方法,从样本标签制作、基于DeepLab V3+模型的语义分割、模型评价指标、最优DeepLab V3+模型训练、基于DeepLab V3+模型的民和县淤地坝影像提取、基于遥感解译民和县淤地坝运行现状等方面,介绍了自动、快速、精确的遥感解译过程,并结合野外调查,对其解译结果进行印证,旨在为实现民和县淤地坝动态监控、空间优化配置及水土流失防治等提供技术支撑。

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