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彭道松; 聂小飞; 莫明浩; 计勇;
江西省水利科学院;
南昌工程学院水利与生态工程学院;
江西省土壤侵蚀与防治重点实验室;
水土保持措施; 遥感图像解译; 卷积神经网络; 深度学习模型;
机译:基于多分类器组合和深度学习算法的面向对象遥感图像信息提取方法
机译:基于深度学习的自动信息提取的小样本培训框架:施工事故新闻报告分析的案例研究
机译:水土保持对植被的影响:基于遥感的埃塞俄比亚中部苏鲁河河流域研究
机译:基于遥感数据的滑坡计算机解译方法研究
机译:一项旨在确定影响肯尼亚Njoro河流域小农户采用水土保持措施的因素的比较研究。
机译:基于最优分割参数计算的高分辨率遥感影像信息提取
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机译:全球不可再生资源勘探中确定最佳saR传感器配置和最佳信息提取的地质地形模型分析。试点研究:阿肯色州遥感实验室,第2部分
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动驾驶控制装置,以及基于深度学习的自动驾驶控制方法
机译:基于深度学习的自动驾驶汽车,基于深度学习的自动控制器和基于深度学习的自动驾驶控制方法
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