抽样法估算影像植被覆盖度

梁博毅; 刘素红

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植被覆盖度是反映地表植物群落覆盖程度的一个重要参数,无论是用照相法还是用卫星遥感图像提取,都是通过依次计算每个像元来获取整张图像的覆盖度,这种方式在处理大尺度遥感图像或者像元数量较多的遥感图像时,会耗费较多的时间.为此,提出一种利用抽样法估算遥感图像植被覆盖度的新方法,即在每张图像中随机选取一定数量的像元,计算所选像元的植被覆盖度来表示整张影像的植被覆盖度,利用误差概率模型进行精度控制,使结果误差在合理范围内.通过控制图像数和抽样像元数验证了该方法的精度.对于照相法而言,当采样数超过384 个时,误差基本稳定在0.005 以内,相比逐像元法计算的误差可以忽略; 对于遥感影像二分法,当处理的遥感影像为100 张、采样点数为300个时,均方根误差基本稳定在0.02 以内,同时耗时仅为逐像元法的1％以下.试验表明,利用抽样法估算影像植被覆盖度可以在满足精度的条件下,大大降低计算时间,提高工作效率.

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来源
《中国水土保持》 |2018年第6期|54-58|共5页
作者
梁博毅; 刘素红;
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作者单位

北京大学城市与环境学院,北京 100871;

北京师范大学地理科学学部,北京 100875;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水土保持;
关键词
植被覆盖度; 遥感; 图像处理; 抽样法; 误差概率;

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