CMORPH数据在吉林省降雨侵蚀力计算中的应用

杜文涛; 周萍; 赵萌醒; 杨会贇

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CMORPH数据在吉林省降雨侵蚀力计算中的应用

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基于气象站点降雨数据,对30 min时间分辨率的CMORPH遥感反演降雨数据进行精度分析,并采用CMOR-PH数据计算吉林省2016年降雨侵蚀力,得到了以下结论:①CMORPH数据与气象站点数据相比较,整体相关系数大于0.6,日降雨量和月降雨量平均误差较小,可以较为准确地反映吉林省降雨状况;②通过高时相的CMORPH数据计算得到降雨侵蚀力,既可以满足空间上的精确性,又可以排除非侵蚀性降雨的干扰,计算结果较为精确;③吉林省2016年平均降雨侵蚀力为537.48 MJ·mm/(hm2·h·a),其中松原市平均降雨侵蚀力最高,延边朝鲜族自治州最低.

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来源
《中国水土保持》 |2019年第6期|31-3347|共4页
作者
杜文涛; 周萍; 赵萌醒; 杨会贇;
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作者单位

中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;

北京100083;

中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;

北京100083;

中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;

北京100083;

中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;

北京100083;

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正文语种 chi
中图分类土壤评价;
关键词
CMORPH数据; 降雨侵蚀力; 水力侵蚀; 吉林省;

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