基于MODIS时序数据的Landsat8影像选取及面向对象分类方法的农作物分类

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• 来源
  《土壤与作物》 |2017年第2期|P.104-112|共9页
• 作者

  刘明月12; 王宗明1; 满卫东12; 毛德华1; 贾明明1; 张柏1; 张淼3;

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• 作者单位

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

  [1]中国科学院东北地理与农业生态研究所湿地生态与环境重点实验室,吉林长春130102 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 CHI
• 中图分类 遥感技术在农业上的应用;
• 关键词

  Landsat8 OLI影像 MODIS NDVI时序曲线 J-M距离 物候特征 作物识别 面向对象的分类方法;