基于Landsat-8数据的土壤颜色预测方法研究

曹振; 王昌昆; 马海艺; 刘杰; 徐爱爱; 张芳芳; 杨颖; 潘贤章

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基于Landsat-8数据的土壤颜色预测方法研究

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选择黑龙江省292个自然风干土壤样品,室内测定土壤高光谱反射率,然后依据三刺激值法计算土壤CIE XYZ色彩空间各颜色分量,用于土壤颜色预测和验证。同时,提取各样品采集点位的Landsat-8 OLI原始反射率数据,计算归一化差值植被指数、归一化差值水体指数、归一化差值湿度指数、归一化差值不透水面指数,并据此提出建模光谱筛选阈值。进一步采用偏最小二乘回归模型,结合提取出的遥感光谱进行各土壤颜色分量的预测。结果显示:CIE XYZ颜色各分量的验证R2分别为0.76、0.76和0.69,RPD分别为1.74、1.76和1.68,表明利用偏最小二乘法建立的模型可以对土壤颜色进行近似预测。不同土地利用类型预测结果拟合显示,耕地土壤颜色各分量预测效果均优于林地和草地。在不同有机碳含量下分别进行土壤颜色建模预测,当有机碳含量较低时,土壤颜色预测结果较好。

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来源
《土壤》|2022年第1期|152-160|共9页
作者
曹振; 王昌昆; 马海艺; 刘杰; 徐爱爱; 张芳芳; 杨颖; 潘贤章;
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作者单位

土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所);

中国科学院大学;

南京信息工程大学地理科学学院;

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正文语种 chi
中图分类土壤图;
关键词
土壤颜色; 遥感数据; 高光谱; 偏最小二乘回归; 预测;

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