随着中国快速推进可再生能源的利用与新型电力系统的发展,解决综合能源系统(integrated energy system,IES)面临的负荷与可再生能源输出功率之间不平衡的问题成为首要任务,这需要在提高IES能源利用率的同时提升其运行的灵活性。基于此,构建了一种集可再生能源输出功率不确定性模型、柔性负荷模型和储能设备模型为一体的工业园区风光储一体化IES模型,首先利用蒙特卡洛模拟法与K-means聚类算法生成典型的可再生能源输出功率场景,然后以风光储一体化IES模型的运行成本最低为目标构建目标函数,最后利用商业求解器CPLEX对模型进行求解。仿真结果表明:风光储一体化IES模型能够有效提升IES的运行经济性及其可再生能源消纳能力,为实现各类能源的协同调度与统一规划提供了理论参考。
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