基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建

范秀梅; 杨胜龙; 张胜茂; 朱文斌; 崔雪森

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基于栖息地指数的阿拉伯海鲐鱼渔情预报模型构建

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为了更好地了解和可持续开发利用阿拉伯海澳洲鲐(Scomber australasicus)资源,采用2016—2017年1、2、11和12月主渔汛期间我国公海围网渔船在阿拉伯海的鲐鱼生产数据,结合海表温度(Sea surface temperature,SST)、混合层厚度(Mixed-layer thickness,MLT)、海面高度异常(Sea level anomaly,SLA)、叶绿素a浓度(Chloro-phyll-a concentration,CHL)环境数据,分别构建了以渔获量(Fish catch,FC)和作业次数(Fishing times,FT)为基础的栖息地指数(Habitat suitability index,HSI)模型:FC-HSI和FT-HSI模型.在HIS>0.6的海域,2016和2017年实际渔获量占比分别为76.25％和80.03％.利用2018年的实际生产数据对模型进行预报准确度验证,得出在HIS>0.6的海域,实际渔获量占比分别为45.68％和50.15％,FT-HSI模型的预报结果优于FC-HSI模型.结果表明,基于SST、MLT、SLA、CHL的FT-HSI模型能够较好地预测阿拉伯海鲐鱼的中心渔场.

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来源
《南方水产科学》 |2020年第4期|8-17|共10页
作者
范秀梅; 杨胜龙; 张胜茂; 朱文斌; 崔雪森;
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作者单位

中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室上海200090;

中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090;

中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室上海200090;

中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090;

中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室上海200090;

中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090;

浙江省海洋水产研究所浙江舟山316021;

中国水产科学研究院东海水产研究所/农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室上海200090;

中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室上海200090;

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正文语种 chi
中图分类渔情预报;
关键词
澳洲鲐; 栖息地指数模型; 渔情预报; 阿拉伯海;

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