基于分位点回归模型的洪水概率预报方法

胡义明; 罗序义; 梁忠民; 黄一昕; 蒋晓蕾

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基于分位点回归模型的洪水概率预报方法

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摘要

采用分位点回归模型分析洪水预报的不确定性,提供洪水预报倾向值(预报概率分布的中位数)和90％置信度的预报区间成果,实现了洪水概率预报.基于“精度-可靠性”联合评价指标对分位点回归模型计算的预报倾向值和预报区间成果进行了评估.在信江流域梅港站的应用结果表明:基于分位点回归模型提供的倾向值定值预报结果可进一步提升洪水预报的精度;同时该模型提供的90％预报区间结果具有较高的覆盖率(约90％)且离散度较小(小于0.20),表明预报区间以较窄的宽度包含了绝大多数的实测值,预报可靠性较强.

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来源
《南水北调与水利科技》 |2020年第5期|1-12|共12页
作者
胡义明; 罗序义; 梁忠民; 黄一昕; 蒋晓蕾;
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作者单位

河海大学水文水资源学院南京210098;

河海大学水文水资源学院南京210098;

河海大学水文水资源学院南京210098;

河海大学水文水资源学院南京210098;

河海大学水文水资源学院南京210098;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水资源开发;
关键词
洪水概率预报; 分位点回归模型; 预报倾向值; 预报区间; 精度-可靠性评价;

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