利用Python爬虫分析影评与舆情关系的启示

张少军; 曾嘉

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cqvip:通过Python网络爬虫获取IMDB网站美剧《权力的游戏》影评并进行数据清洗,利用自然语言处理(NLP)对数据进行文本规范化、TF-IDF特征提取。采用有监督机器学习技术对模型进行训练、测试、评估,并用经过训练的模型分析规范化处理的影评文本,得到该剧影评的正负情感,并对其进行可视化处理与分析。运用隐含语义索引技术对标记过情感极性的影评文本进行主题建模,分别提取评论主题。展开爬虫分析影评对涉军舆情监控的启示。

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来源
《东南传播》 |2019年第8期|76-78|共3页
作者
张少军; 曾嘉;
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作者单位

国防大学军事文化学院北京 100089;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
Python; 爬虫; 情感分析; 主题建模; 涉军舆情启示;

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