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基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断

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摘要

提出了基于量子遗传改进支持向量机理论的变压器故障诊断方法.该算法首先利用粗糙集技术时变压器知识进行属性约简,通过属性表获得变压器故障的最简决策表以作为支持向量机的输入,并利用量子遗传算法获得支持向量机的最优参数设置.实验结果表明,该诊断方法分类性能良好、可靠性高且有效可行.

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来源
《南方电网技术》 |2011年第z1期|44-47|共4页
作者
于虹; 孙鹏;
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作者单位

云南电力试验研究院;

云南电网有限责任公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类维护、检修;
关键词
粗糙集理论; 支持向量机; 故障诊断; 量子遗传算法; 变压器;

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