基于智能技术的短期负荷预测研究

殷子皓; 何宁

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电力系统负荷预测是电力研究的一个重要组成部分，随着电力智能化的加快发展，为电力负荷预测提供了更准确有效的方法。目前有多种电力负荷预测方法，但由于预测模型适用条件的限制，使得负荷预测存在困难。因此，本文选择了基于统计理论的支持向量回归方法来进行预测。文中结合贵州某经济开发区短期电力负荷的历史数据，应用支持向量回归法对该负荷进行了预测，得到了精度较高的预测结果。

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来源
《南方电网技术》 |2011年第A02期|P.80-85|共6页
作者
殷子皓; 何宁;
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作者单位

贵州电网公司贵阳供电局,贵阳550009;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类输电制度;
关键词
电力系统; 短期负荷预测; 支持向量机;

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