一种基于扩展卡尔曼滤波和最小均方准则的无控制点InSAR基线估计方法

焦典; 王万林; 胡继伟

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一种基于扩展卡尔曼滤波和最小均方准则的无控制点InSAR基线估计方法

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基线误差是影响干涉合成孔径雷达(InSAR)测量高精度的主要误差源之一。因此,在进行数字高程图(DEM)高程反演的过程中,需要进行高精度的基线估计来提高DEM数据的精度。文章详细推导了InSAR系统的各项误差与测高精度的关系,得到了误差传播公式;然后提出了一种在扩展Kalman滤波的基础上,使用LMS最小均方误差准则的无控制点基线估计方法。该方法解决了在地面控制点获取困难的条件下,飞行平台与地面之间的相对高度未知的问题。最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性:在相位误差、斜距误差、基线长度误差和倾角误差共同作用下,基线定标精度可达到0. 1mm,满足0. 5m相对高程精度对于基线估计的要求。

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来源
《空间电子技术》 |2019年第1期|21-27|共7页
作者
焦典; 王万林; 胡继伟;
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作者单位

中国空间技术研究院西安分院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR); 误差分析; 基线估计; 扩展卡尔曼滤波;

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