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基于GA的雷达辐射源识别自学习算法研究

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摘要

文章针对目前雷达对抗系统面临的辐射源识别精度不高、智能化水平低的特点,将自学习理论引入到雷达对抗系统中.提出了基于GA(Genetic Algorithm)的自学习算法,实现雷达辐射源智能识别.仿真结果表明:在使用相同的特征参数"前件"条件下,通过这种自学习方法得到的正确识别率高于其他识别方法.

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来源
《空间电子技术》 |2009年第4期|62-6574|共5页
作者
李文宫; 武传华;
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作者单位

合肥电子工程学院;

合肥;

230037;

合肥电子工程学院;

合肥;

230037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
雷达对抗; 辐射源识别; GA; 规则; 自学习;

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