首页> 中文期刊> 《空间电子技术》 >基于密度聚类和l_(p)范数最小化的空中微动群目标盲源分离技术研究

基于密度聚类和l_(p)范数最小化的空中微动群目标盲源分离技术研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

盲源分离(blind source separation,BSS)在语音信号的识别、生物医学信号的处理以及雷达信号的目标识别上具有重要的应用价值。为了解决空中微动群目标的欠定盲分离问题,提出了一种基于密度聚类和l_(p)范数(0

著录项

来源
《空间电子技术》 |2022年第3期|1-8|共8页
作者
温柔; 孙惜媛; 何姿; 顾鹏飞; 丁大志;
展开▼
作者单位

南京理工大学电子工程与光电技术学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理;
关键词
欠定盲源分离; 混合矩阵估计; 密度聚类; 微动群目标;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进l_1范数最小化组合算法的欠定盲源分离 [J] . 付宁 ,彭喜元 . 电子测量与仪器学报 . 2009,第7期
2. 基于密度的空间聚类与霍夫变换相结合的欠定盲源分离混合矩阵估计 [J] . 孙洁娣 ,李玉霞 ,温江涛 . 高技术通讯 . 2014,第012期
3. 基于同伦l_(0)范数最小化重建的三维动态磁共振成像 [J] . 李嫣嫣 ,李律 ,李雪松 . 波谱学杂志 . 2022,第1期
4. 基于盲源分离的抗密集假目标干扰技术研究 [J] . 王瑜 ,李小波 ,单良 . 火力与指挥控制 . 2017,第002期
5. 基于邻域风险最小化概率密度估计的自适应盲分离算法 [J] . 栾海妍 ,江桦 ,罗军 . 计算机应用研究 . 2010,第008期
6. 基于加权核范数最小化的红外弱小目标检测 [C] . ZHANG Congcong ,张丛丛 ,WANG Huan . 第十二届中国智能机器人大会 . -1
7. 基于互信息量最小化的循环平稳信号盲源分离算法 [A] . 马庆伦 . 2011

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号