基于随机森林方法的卫星高光谱影像道路提取与分析

张蕾; 邱显斐; 乔凯; 李贞; 刘少聪; 刘廷昊

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基于随机森林方法的卫星高光谱影像道路提取与分析

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高分辨率卫星高光谱影像在道路精细分类与提取方面具有广阔的前景,但目前星载高光谱道路提取所需谱段、光谱分辨率等核心指标尚不明确。文章在构造高光谱影像道路提取的随机森林方法的基础上,利用模拟数据和实验,比较了可见光近红外通道和短波红外通道,以及不同光谱分辨率条件下道路提取的精度。结果表明:利用可见光近红外或短波红外数据均能很好地实现机场跑道、水泥路、沥青道路、土路的准确分类,分类精度随光谱分辨率减小而提高。其中,高光谱影像在提取机场道路和水泥路方面精度高、优势明显。文章相关结论可为高分辨率高光谱卫星总体设计和道路提取处理算法提供参考。

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来源
《航天器工程》 |2023年第4期|121-129|共9页
作者
张蕾; 邱显斐; 乔凯; 李贞; 刘少聪; 刘廷昊;
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作者单位

北京跟踪与通信技术研究所;

中国空间技术研究院遥感卫星总体部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
道路提取; 卫星高光谱影像; 光谱分辨率; 分类精度;

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