基于隐马尔可夫模型的语音识别技术在载人航天器上的应用

李皖玲; 梁吴迪; 张天湘

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基于隐马尔可夫模型的语音识别技术在载人航天器上的应用

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利用嵌入式平台构建了基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)技术的载人航天器语音识别系统,并针对载人航天器特殊的噪声背景和声学训练,对传统语音端点检测算法进行了改进.通过试验在嵌入式运行环境下实现了指令发送、文字输入等功能,证实该系统适应航天员的口音和发音习惯,可对连贯自然发音方式的命令进行识别,能够满足航天员及任务使用需求.

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来源
《航天器环境工程》 |2013年第4期|441-445|共5页
作者
李皖玲; 梁吴迪; 张天湘;
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作者单位

中国空间技术研究院载人航天总体部,北京100094;

中国空间技术研究院载人航天总体部,北京100094;

中国空间技术研究院载人航天总体部,北京100094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP912.34;
关键词
载人航天器; 语音识别; 隐马尔可夫模型; 硬件设计; 软件设计;

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