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用于遥感影像亮度均衡的亮度补偿方法

         

摘要

影像亮度均衡是从事航天遥感分析工作的重要前提。由于Retinex法与亮度拉伸法等传统亮度均衡方法具有依赖固定模型、易造成影像失真等缺点,文章提出了用于遥感影像亮度均衡的亮度补偿模型。该模型首先根据遥感影像的亮度特征值计算亮度补偿值,再根据亮度补偿值建立亮度补偿模型,最后将亮度补偿模型用于影像来实现遥感影像的亮度均衡。为验证该方法的效果,文章使用ARGON KH-5卫星的格陵兰岛影像与Google Earth中采集的航空影像与CORONA卫星拍摄的中国云南的影像进行亮度均衡实验,结果表明:相较于Retinex与亮度拉伸模型,亮度补偿模型既兼顾了两者的优势,又降低了影像的标准差(影像亮度更加均衡),提高了影像的平均梯度(地物信息更加清晰)。

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