基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定

高凤翔; 王长松; 吴秀永; 陈晓; 李珂

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基于支持向量机回归的铸坯表面目标温度设定

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提出了一种多输入多输出支持向量机回归算法,利用冶金技术人员计算的目标温度设定表,设定实时二冷区铸坯表面目标温度.200 mm×1534 mm 16Mn钢板坯连铸试验结果表明,在训练样本相同时,支持向量机训练时间为3.2 s,预测目标温度误差为±1℃,BP神经网络训练时间为23.5 s,预测目标温度误差为±2℃,多输入多输出支持向量机回归算法优于BP神经网络算法,能够根据工艺变化情况,实时改变目标温度,为实现连铸动态控制提供了条件,有助于提高铸坯的质量.

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来源
《特殊钢》 |2009年第6期|4-6|共3页
作者
高凤翔; 王长松; 吴秀永; 陈晓; 李珂;
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作者单位

北京科技大学机械电子工程系,北京,100083;

北京科技大学机械电子工程系,北京,100083;

北京科技大学机械电子工程系,北京,100083;

安阳钢铁公司,安阳,455004;

安阳钢铁公司,安阳,455004;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
铸坯表面目标温度; 二次冷却; 支持向量机回归;

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