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涂小龙; 黄旻; 吕群波; 王建威; 裴琳琳;
中国科学院光电研究院,北京 100094;
中国科学院大学,北京100049;
干涉超光谱数据; 数据压缩; 光谱分类; DPCM;
机译:基于CNN的多层空间光谱特征融合和具有局部和非局部约束的样本增强用于高光谱图像分类
机译:基于氢化物生成的超细荧光光谱法测定铋的超敏荧光光谱法 - 激发源,干涉过滤器和火焰雾化器的作用
机译:小波变换域中基于分类预测和KLT的多光谱图像数据压缩
机译:基于零阶熵编码器的基于预测的下三角变换的进一步GPU实现,用于超光谱测深仪数据压缩
机译:超光谱数据压缩。
机译:基于非局部空间和局部光谱相似度的群稀疏表示用于高光谱图像分类
机译:基于局部表面拟合和光谱特征的空间特征组合进行高光谱图像分类
机译:数据压缩对机载多光谱图像监督分类的影响
机译:反射计干涉光谱仪内的光信号有助于对整个照明微滴定盘进行局部,同时参考分类
机译:基于超像素水平信息融合的超光谱图像分类方法和系统
机译:基于干涉的光谱仪和使用该光谱仪的紧凑光谱仪的系统和方法
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