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高荣华; 冯璐; 张月; 原继东; 吴华瑞; 顾静秋;
北京市农林科学院信息技术研究中心;
国家农业信息化工程技术研究中心;
北京交通大学计算机与信息技术学院;
早期病害识别; 高光谱成像技术; 番茄灰霉病; 随机森林; 多维时间序列;
机译:利用高光谱成像技术快速检测番茄灰霉病感染番茄叶片中的过氧化物酶(POD)活性
机译:基于多特征的高光谱图像随机森林模型船舶检测
机译:用原位高光谱数据检测玉米作物中Phaeosphaeria叶斑染虫的早期阶段,并使用导向正规随机森林算法
机译:早期的番茄斑点枯萎病毒检测使用高光谱成像技术和异常拆除辅助分类器生成的对抗网(或AC-GaN)
机译:高光谱图像中基于物理的亚像素目标检测。
机译:校正:使用机载高光谱数据集对农业系统进行基于对象的随机森林图像分类的改进形状指数
机译:通过图割在高光谱图像中基于异常的目标检测[通过图截面法在高光谱图像中基于异常的目标检测]
机译:基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测
机译:基于微CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法
机译:基于微CT和极化-高光谱成像多特征融合的苗期番茄水分胁迫检测方法
机译:基于亮度图像和热图像随机森林的CS-LBP检测方法
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