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基于最优加权法的组合预测模型在海口市房价预测中的应用

         

摘要

cqvip:针对房价预测问题,建立了基于最优加权法的组合预测模型对房价进行预测。选取多个主要影响房价的指标和历史信息两个方面分析,分别建立BP神经网络模型和NAR神经网络模型对房价进行预测,并通过试验法确定网络的结构。采用最优加权法,建立以组合预测模型的误差平方和为目标函数的非线性规划模型,确定了两种模型对应的权值。以海口市2007~2017年的房价及其影响因素数据为基础,对三种模型进行仿真,检验结果表明,组合预测模型的预测误差小于单一模型,比单一模型的误差更稳定。并由文中建立的组合预测模型,给出海口市未来五年的房价预测。

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