我国核心通货膨胀率的估计和分析——基于SVAR模型

宋洁; 李二倩; 田茂再

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cqvip:准确地衡量通货膨胀对制定相应地货币政策具有重要的指导意义。正确衡量核心通货膨胀率是我们真实把握整体价格普遍走势的关键。本文基于SVAR模型对我国核心通货膨胀率进行分析,采用产出、CPI、食品CPI、货币供应量以及进口价格五个响应变量,并选定供给冲击、需求冲击、货币冲击、价格冲击以及预期冲击作为模型中的五个影响因素,以经济理论为基础,通过建模方法来估计核心CPI,得到更合理的估计,并分析响应变量对各冲击的响应情况。

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来源
《统计学与应用》 |2018年第6期|P.636-648|共13页
作者
宋洁; 李二倩; 田茂再;
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作者单位

[1]中国人民大学应用统计科学研究中心中国人民大学统计学院北京;

[2]新疆财经大学统计与信息学院新疆乌鲁木齐;

[3]州财经大学统计学院甘肃兰州;

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正文语种 chi
中图分类经济计划与管理;
关键词
消费者价格指数; 核心通货膨胀率; SVAR模型; 实证分析;

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