基于嵌套结构的分层线性回归模型的统计推断

周梦雨; 田茂再

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摘要

通常在处理模型假设检验的问题时,统计推断是通过样本数据的观测信息来推断总体的主要方法,本文提出基于嵌套结构的分层线性回归模型的系数向量诊断方法,对于分层线性回归的第一层模型系数诊断主要利用传统的线性嵌套回归模型F检验进行统计推断。该论文的创新之处在于对分层线性回归模型的第二层系数进行统计诊断,利用嵌套多元线性回归模型推广到具有嵌套结构的分层线性回归模型中,主要构建分层线性回归模型似然函数比值来构造检验统计量。通过高校数学成绩分层数据进行分析,来验证该方法的有效性和可行性。

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来源
《统计学与应用》 |2021年第1期|P.173-182|共10页
作者
周梦雨; 田茂再;
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作者单位

兰州财经大学统计学院甘肃兰州;

中国人民大学应用统计科学研究中心北京中国人民大学统计学院北京;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类中等教育;
关键词
分层线性模型; 嵌套模型; 似然比; 统计推断;

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